Metody analizy współzależności zjawisk

Wszystko co nas otacza jest ze sobą połączone. Najlepiej opisuje to stwierdzenie znane jako efekt motyla – machnięcie tych delikatnych skrzydeł może spowodować huragan w innym miejscu na świcie. Jedno zjawisko wpływa na inne. Nic nie dzieje się w całkowitej separacji. Zapewne każdy doświadczył współzależności zjawisk, które się dzieją, zarówno tych małych, jak i tych dużych, masowych. Ta wzajemność jest przedmiotem badań wielu nauk. Statystyka opracowała szereg metod, które są wykorzystywane do ich analizy.

Wśród metod analizy współzależności zjawisk można wyróżnić m.in.:

– test niezależności chi-kwadrat – ma na celu ustalenie, czy istnieje zależność pomiędzy dwiema zmiennymi wartościami (kategoriami),

– przedstawienie liczbowe siły współzależności,

– analiza korelacji – jej celem jest ustalenie jak silna jest zależność między zjawiskami, a także jaki jest jej kierunek,

– analiza regresji – pozwala przedstawić, w postaci modelu czy wykresu, jak wygląda kształt zależności pomiędzy zmiennymi, a także jak może się ona zmienić.